Al电影革命来了: 除了工具之外还得会什么?

作者|James 、刘祉鹬

“电影学还存在吗？”

如果看多了近期各种新闻的人，很难不模仿《三体》提出这样的疑问：

一边是张雪峰在直播间大讲：做艺术没出路，将来很可能被AI替代；

一边是2024年大量艺术类院校都出现了破格降分的现象，其中包括中国传媒大学、浙江传媒学院、上海戏剧学院……

就在这种草木皆兵的时候，一位影视行业的资深制片人却选择加入到了影视教育行业。

刚刚成为北师大专业学位硕导的陈洪伟，承担的是一门对传统影视教学来说，有点新颖也有点离经叛道的课程——《视听语言与AIGC实践》。

很有意思的是，在这堂课开课不久，北京东部某高校的课堂上，老师被同学们“集体抗议”：他们无法接受老师说自己要学四年的课程，会在一瞬间被AI迭代。

作为资深影视人，以及一个非常关注孩子教育问题的父亲，陈洪伟可以理解这种愤怒，以及背后的焦虑：

“有效的审美和认知的学习，不会轻易被AI迭代，甚至因为AI的遇强则强，反而给了更多有信念有创作冲动的年轻人更多的施展空间。”

“我们做AI课程的核心理念就是，不管学生还是职场人士，一定要持有多元而开放的观念。强大的自我和开放的心态比什么都重要，不要畏惧，让自己始终处在从容、自由做选择的生活状态里面。”

陈洪伟所在的北师大艺术与传媒学院数字媒体系，无疑是幸运的：有颠覆性的课程设计环境、开放接纳的本科学生，鼎力支持的院校老师。这门课的缘起，是学生主动找到院系表达诉求：

“AIGC冲击太大了，我们对学习传统的影视视听语言和实践课没信心。”

在他们的结课汇报展映上，北师大艺术与传媒学院的一位老师向陈洪伟感慨：

“AI时代，北师大的跨学科优势将会发挥的更加明显，让影视教育专业的发展有更广阔的想象空间。”

其他来观影的业内人士，则纷纷向这批学生递上了橄榄枝：“暑期来我们这实习吧。”

这只是陈洪伟开启的第一次实验，对于他而言，AI更大的作用是，如何赋能普通人。

“优秀的内容创作者绝不会消失，他们只会借助AI变得越来越强大，然后会有更多的普通人借助AI的势能成为优秀的内容创作者，被社会和行业看到。”

集合这套课程的经验，陈洪伟成功在暑期举办《全国影视传媒高校AI生成创作及教学高级研修班》，并且马不停蹄的推出了面向影视行业青年创作者，具有针对性的《AI电影导演训练营》，在8月展开面向未来的新导演打造计划。

如果读者希望进一步了解这些培训计划，请参考以下海报的信息：

浪潮与浪尖

“我在电影行业做了很多年，最早在万达影院/院线，后来到了互联网企业腾讯影业，也做内容开发、做制片、做投资。今年我在北师大，教本科生如何更好的使用AI进行创作，课程叫‘视听语言和AIGC实践’。其实，核心是视听语言，而不是AI工具。”

在北京师范大学就读时，陈洪伟凭借对影视的热爱，就系统学习了电影知识。千禧年后正是电影产业蓬勃发展的时代，陈洪伟顺势进入行业，一路做到万达影视副总经理、腾讯影业副总裁，见证了万达院线从五家电影院发展为中国头部院线，万达影业从初创到成为中国电影第一梯队的全过程。

在影视制作领域行走了近二十年，置身AIGC技术兴起的当下，作为中国最了解影视产业的专业人士之一，陈洪伟却选择带着经验和远见，回到北师大校园。

在万达和腾讯这样的影视巨头中工作了十余年，陈洪伟当下看见的，已是与过去完全不同的图景。

在他入行的2006-2019十几年间，每年电影行业有20%-30%的复合增长率。“市场每年都在增长，你只要还在电影行业里，所谓的‘别下牌桌’，只要跟着走，就有源源不断的新机会。”

与过去的欣欣向荣相比，眼下的传统影视内容产业形势严峻。

陈洪伟向娱乐资本论指出，国内电影院银幕数这几年增长放缓，已经趋近饱和。一年500-600亿元的电影票房市场容量“就摆在那里”。从增量市场过渡到存量市场，这是最基本的现实。

陈洪伟认为，已经稳定的市场，更难让新人有上升和前进的空间。

“（新人）就不要再杀到一个存量市场里，应该寻找新的增量市场。他们应该不仅仅把目光局限在以电影院为核心的传统内容产业上，才真正有生存和发展的机会。”

面对和曾经的自己一样，初出茅庐的新一代大学生，他心中似乎有了明确的规划。

“AIGC和数字科技的进一步发展，一定会带来新的渠道、内容形态、商业模式，新的时代弄潮儿；带来更鲜活和富有表现力的内容，质量、质感不一定比电影院的差，甚至更好看、优质、有生命力。”

“我们不能抱着传统影视的思维逻辑，对日新月异的科技发展视而不见。不能AIGC用都没用过，仅仅看了几眼目前的一些AI作品，就认为这些‘业余小孩玩的东西’登不上大雅之堂，达不到所谓‘电影的效果’。”

未来，到底什么才是电影？随之而来的“电影感”，也都到了要更充分和全面地界定的时候了。这也是陈洪伟在系统的课程实践中，一点一点给同学们拆解的重要问题。“脑子不清醒，人走不远的。”

陈洪伟带领的是北师大艺术与传媒学院数字媒体系的学生。作为最先设置AI相关课程的高等院校之一，北师大在此前一年已开设了AIGC课程。

AI作图 by娱乐资本论

今年的《视听语言与AIGC实践》课程，陈洪伟根据自己的经验和认知，规划了对“AI 视听语言运用”非常具有针对性的教学模式，希望学生能接收有实际意义的知识，毕业后不与行业脱节。这个规划得到北师大数媒系教师团队的高度认可和支持。

他为学生设定了四个阶段的课程方案。

第一阶段，先上手试用AI工具，“随便做点什么，玩够了再说”，要快速、自发地跨过大多数AI爱好者的“低效玩耍”阶段。

陈洪伟教学所用的AI网址导航，上面的工具数量从刚开课时1万个出头，增长到结课时的18000多个。他不希望教授工具的具体用法。“刚讲完一个工具，更新的就出现了，只是讲工具有什么价值呢？”

第二阶段，他系统讲授视听语言知识，如光线、构图、镜头、剪辑等等。要通过AI做出“电影感”，其关键仍然是返璞归真，回到经过时间验证的，扎实而系统的基础中去。

“因为他们是美术生，对画面的领悟能力都很强，但明显对视听语言没有太多概念。这会让他们在未来创作里受到很大掣肘。所以，其实我用了90%的时间在讲视听语言，而且是重新讲了一整套我梳理的，可以高效习得的视听语言课程。”

第三阶段，只有一个核心——表达情感。针对视听创作中的“情感”表达，陈洪伟几乎重构了传统影视课程。

编剧，摄影，美术等各环节，一切为视听画面服务，但也都涉及到情感的表达。作品的真正成功，需要以情感为核心，通过强烈的情感共鸣来实现。但把“情感”作为一门课程进行系统拆解，将艺术创作的情感塑造规律挖掘、归纳、梳理出来，高效直接呈现，则是这门课程的独创做法。

除了作为核心环节授课的主讲师，陈洪伟还充分整合行业资源，在上课期间源源不断地一线导演、编剧、剪辑、美术、声音等各个岗位的专业老师进入课堂。

第四阶段，是陈洪伟最看重的融合作业阶段。目前AIGC的效率优势和人物表现等劣势都很明显，因此有机结合实拍和AI，进行融合创作，可以做出更好的作品。

这是课程中任务最繁重的阶段，而在紧凑的实践学习之外，陈洪伟还插入了世界观设定等更为宏观和针对性的课程。

“正常的视听语言创作，在情感表达层面就已经基本完成了。但我还是希望给同学们在基础之上的提升，可以获得对于视听语言创作的更多方法论。”

虽然课程以AIGC为要点，但陈洪伟非常注重AI以外的教育。

邀请陈洪伟来授课的北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系主任周雯，也是这门AI课程团队的一员，她表示：

“我们培养的人才是要面向未来就业需求的，最短也是未来三年后的需求。课程设置者如果没有看到方向是很可怕的，要有预判能力，综合学科前沿、技术发展、产业趋势做出专业判断，并及时调整教学;否则，学生可能会‘毕业即失业’。”

在北师大发出任课邀请后，他就做了反复的考量，看自己到底要培养怎样的人才。

“数媒不是传统影视或创意设计，也不是以绘画技巧见长的纯粹的美术生。老师应当因材施教，才能帮助学生在自己最擅长的地方发光发热。”

“他们可以驾驭更强大的 AI 工具，展现他们的视听语言天赋。把这些有天赋的人挖掘出来之后，可以输送给电影行业，以及VR、真人互动游戏剧、短剧，以及未知的未来渠道等更多领域。”

“同学们已经踏上了征程，期待他们未来可以源源不断的创作出新作品。”

AI时代的新式学堂

与陈洪伟的四个阶段授课对应的，是学生四个阶段的作业：

1.在初期接触AI工具时，自主制作类型不限、自由发挥的作品。

2.复刻影视预告片，用AI还原自己喜欢的电影镜头。

3.剧情结合情感表达的叙事作业。

4.完整的实拍 AI的成片作品。

四次作业的安排环环相扣，紧锣密鼓，主要考验学生消化知识、活学活用的实践能力。

当被问到完成课程是否吃力时，陈洪伟班上的一位学生张佳（化名）回答道：“痛并快乐着，最后都能坚持下来。”

张佳告诉娱乐资本论，完成作业最难的部分不是最后的制作，而是前中期的准备和策划——这才是最需要人脑着重思考和协调的部分，“比如两周到截止日期，前一周半都在思考。决定做什么是最耗费精力的。”

便捷的AI工具能在制作阶段提供可观的效率助推。“有时 prompt 写得完美，但生成的效果不符预期，可能会调整。也有时生成的效果会带来惊喜，甚至改变故事内容或分镜。”

周雯秉持“将AI的技术力与人的创造力结合”理念，尽力推进AI技术课程的开展工作。在她看来，了解行业的领先者在做什么，是学生应对就业变化和产业变革所需的基本素质。

“我们每年开设的‘数字媒体前沿’专题课是本科生必修课，请来领域内顶尖专家讲解最新技术，如微软、虚幻引擎、英伟达、苹果等的技术专家。”

数媒系还与伦敦大学金匠学院，东京艺术大学等海外高校开展年度的国际交流项目。周雯认为，学校教学应该为学生创造条件、搭建平台。

“我觉得未来AI会影响定义权和美学。我们希望学生通过影像创作课，了解和探索新的审美和可能性。”

学生们的积极态度和正向反馈，是AI课程顺利推广的重要动力。周雯教授告诉娱乐资本论，这一届的学生对AI技术这类打破传统的新知识有强烈的渴求。

“上个学期末，他们班班长找到我说，她们班同学下个学期都不要上传统的影视视听语言和拍摄课，要学习AI工具的运用。我个人认为AI只是工具，视听语言依然是影视创作的核心，但也理解同学们的焦虑。”

张佳回忆当时的情景时说：

“我们大一已经上过一整年电影课，也实际拍过片子，觉得确实有很多难点，也不是非常享受这个过程，不希望再继续折磨自己了。我们是数媒（专业）的学生，不是传统影视专业的。如果真的想实拍电影，我们干嘛要在数媒待着？”

这些想法与陈洪伟所想不谋而合。学生想要深耕自己专业的欲望，会激发求知欲和创作欲。

他举了一个例子：他签约和辅导的B站UP主“小铁片片片”，能够利用简陋的游戏引擎，将刘慈欣的科幻小说《全频带阻塞干扰》转化为3D短剧，并收获了大量粉丝和业内关注。通过她的作品集，可以看到她使用的技术逐步升级。陈洪伟主动签约后，也在不断对她提供支持和辅导，其中镜头语言和叙事手法也是关键。

机遇与挑战

北师大去年就试水开设AI课程，但那时还有学生强烈反对AI课。相比之下，本届学生应对AI的主动态度，让周雯教授既惊喜，也有些意外。

张佳同学觉得，反对AI的学生也自有苦衷。

“有些画技高超，有独特画风的同学会很反对，更不希望把自己的画放到AI里面去作为训练素材。”

关于AIGC的争议始终存在。在学校内，有研究生的论文“一眼AI”被老师痛批。今年四月，在北京东部另一所高校的一场通识课上，有老师在做AI技术讲座时，引发现场听课同学喝倒彩、扔纸飞机等强烈反弹。

另外，还有人担心来自落后地区的孩子没见过AI和ChatGPT，或许没法跟上课程。今年高考的其中一份卷子，就将ChatGPT写入作文题中。

不过，周雯不担心这一点：

“我们课程和教学不会因孩子来自城市或农村、高考分数高低而区别设置。这些因素并不会对录取之后的课程学习有决定性作用。因为大多数孩子高考前，都是在老师、家长的督促下闷头学习。直到进入大学校园之后，他们才拥有更多自由时间，去探索外面的世界。而大学就是鼓励学生探索并创新的。”

作为新时代的教育者，周雯和陈洪伟的自我定位显然不是“照本宣科”、机械灌输的老师。

周雯说，《视听语言与AIGC实践》是用AI实现“趋电影化”的电影视听。学生们还有另一门课程《影像创意与实践》，课里也有AI模块，但反过来强调“去电影化”的艺术创新，要求学生利用AI工具创作前所未见的艺术内容。

陈洪伟认为，他在北师大首次授课的目的是打磨课程体系，通过跟学生的互动反馈，来印证自己的想法，重复调整优化。其中有一点，从一开始就获得了学生的接纳：

“我的讲法学生们都接受，因为AI关一扇门的同时，也要开一扇窗。作为老师，仅仅传播焦虑给学生是不合适的。”

高考后的暑假，考生全家很快进入填报志愿的战场。许多家长神经高度紧张，唯恐孩子“一步错，步步错”。既是老师，也是父亲的陈洪伟有些不一样的想法。

“不管是面对小朋友、高中生，还是职场人士，我都更想传达一种观念，希望大家保持多元开放的心态。要让自己始终有得选，在工作生活中，可以跟随内心做出选择，而不是垂头丧气，无路可走。”

除了学生的参差，更不可忽略的还有学校之间的差异。为了尽可能避免AIGC的好资源都在大城市、好学校的马太效应，周雯和陈洪伟总结课程经验，在7月已经面向全国高校的影视传媒专业教师，开设AIGC课程培训，共享教育资源。培训有40多名教师参加，以西北、西南等地的高校为主。周雯说，老师们自愿报名，认真学习交流，显示出强烈的学习动力和意愿。

接下来，陈洪伟也面向社会公众，推出一款针对性的《AI电影导演训练营》。在这里，也有他对于AI和数字教育探索的小小野心：

“AI将对人类的教育框架、教育方式、教育系统都带来冲击。现代教育体系是基于工业***发展的成果，而这次的信息***可以带来下一次彻底的迭代升级。人类的教育何去何从，这是一个大话题，目前我没有答案。只能说，我个人在影视传统教育与AIGC的结合上，做了一些基础的实践探索。”

北京师范大学的校史，可以追溯到清末维新期间萌芽的京师大学堂。新式学堂带来的教育体系改革，成为了现代中国的起点。现在，新科技***催化的又一个新起点已经出现。由此出发，对未来的无限可能，已经浮现在了远方的地平线上。

娱乐资本论特别向读者推荐陈洪伟老师的《AI电影导演训练营》，您将有机会体验上述课程经过充分调优改良的最新版本，并接受陈老师和团队面对面小班授课。详细情况和报名方式，可以参阅以下海报内容：